足球比赛统计（ - ）足球比赛统计数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球比赛统计的问题，于是小编就整理了5个相关介绍足球比赛统计的解答，让我们一起看看吧。

历史上足球赛，进球最多的一场比赛是进多少个，具体时间？

史上在足球比赛中进球最多的球员是贝利，一生进了1281个球。从50年代开始，贝利20多年的足球生涯中，获得无数个冠军以及个人荣誉，参加过4次世界杯，曾经3次夺取世界杯冠军，是当之无愧的一代球王。他也是官方统计出来的历史上进球最多的球员。在其21年（1956-1977）的足球生涯里，曾参加过1366场足球赛，共踢进1281个球。其中射进3球的有94场，射进4球的有40场，射进5球的有5场。有一场，他射进了8个球，堪称世界之最。其中有3年，每年入球超过100个。1958年，共射入139个，此纪录迄今未被打破。他的进球数得到国际足球历史与统计协会以及吉尼斯世界记录的承认，是唯一一个得到官方认可的记录保持者。

世界杯比分最大分差排名？

世界杯中单场对局中最大的分差是9球，历史上一共有三场比赛分差9球。

第一场

时间：1954年世界杯小组赛

比分：匈牙利 9：0胜 韩国

第二场

时间：1974年世界杯小组赛

比分：南斯拉夫 9：0胜 扎伊尔

第三场

时间：1982年世界杯小组赛

比分：匈牙利 10：1胜 萨尔瓦多

18年世界杯法国vs阿根廷数据统计？

2018世界杯八分之一决赛对阵形势及比赛结果如下：

法国4:3阿根廷，乌拉圭2:1葡萄牙

西班牙4:5俄罗斯，克罗地亚4:3丹麦

巴西2:0墨西哥，比利时3:2日本

瑞典1:0瑞士，哥伦比亚4:5英格兰

2018年俄罗斯世界杯足球赛，是国际足联举办的第21届世界杯足球赛事。比赛于2018年6月14日至7月15日在俄罗斯举行。本届赛事共有32支球队参加，经过激烈的角逐，最后，法国队获得了冠军，克罗地亚、比利时、英格兰分获二三四名。

看足球比赛时经常会有提到控球时间，控球时间是怎样统计的？

控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。 但要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算。包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。

足球比赛的数据是怎样实时生成的？

我来回答一下这个问题，足球比赛的数据收集大体有两种方式，一是人工录入，另一个则是运用专业软件进行自动统计。

以著名足球数据统计公司OPTA为例，每一场比赛都会有两位员工观看比赛，分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后，分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。

而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据，在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手，美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计，在涉足足球领域之前，Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中，会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪，并将球场建模，从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展，这一套设备不仅可以对数据进行捕捉，同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。

而对于球队而言，一场比赛所需要的数据不仅于此，球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析，从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心，可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。

比赛中实时呈现的各种数据的背后，凝结着许多科技与劳动结晶。

以提供给足球教练的球探报告为例，一份数据报告的生成通常由两部分配合完成：比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。

“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中，这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上（或者在场地条件受限的情况下，固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上），各自负责一个半场。

为了保证视频获取过程的顺利进行，会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定，但不会主动参与视频的拍摄工作。

“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心，接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理（比如视频是否清晰、画幅是否正常），然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。

不过需要注意的是，比赛所显示的实时数据，往往会因为追求时效性的限制，选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为，例如球场行为的总数（如突破、传球、射门、过人、铲断等等）、球场行为的百分比（如控球率）、进攻参数（进攻持续时间、进攻方向）。

而呈现在教练手中的技术统计，还会包含分析师手动记录的一些特殊参数，例如传球类型（非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球）、失误类型（非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误）等等。

到此，以上就是小编对于足球比赛统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球比赛统计的5点解答对大家有用。